package owl

  1. Overview
  2. Docs
package owl
Legend:
Page
Library
Module
Module type
Parameter
Class
Class type
Source

Source file owl_dense_matrix_intf.ml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
# 1 "src/owl/dense/owl_dense_matrix_intf.ml"
open Owl_types
open Bigarray

module type Common = sig
  type elt

  type mat

  (** {5 Create dense matrices} *)

  val empty : int -> int -> mat

  val create : int -> int -> elt -> mat

  val init : int -> int -> (int -> elt) -> mat

  val init_2d : int -> int -> (int -> int -> elt) -> mat

  val zeros : int -> int -> mat

  val ones : int -> int -> mat

  val eye : int -> mat

  val sequential : ?a:elt -> ?step:elt -> int -> int -> mat

  val uniform : ?a:elt -> ?b:elt -> int -> int -> mat

  val gaussian : ?mu:elt -> ?sigma:elt -> int -> int -> mat

  val bernoulli : ?p:float -> int -> int -> mat

  val unit_basis : int -> int -> mat

  val diagm : ?k:int -> mat -> mat

  val triu : ?k:int -> mat -> mat

  val tril : ?k:int -> mat -> mat

  val symmetric : ?upper:bool -> mat -> mat

  val bidiagonal : ?upper:bool -> mat -> mat -> mat

  val toeplitz : ?c:mat -> mat -> mat

  val hankel : ?r:mat -> mat -> mat

  val hadamard : int -> mat

  val magic : int -> mat

  (** {5 Dense row vectors and meshgrids} *)

  val vector : int -> mat

  val vector_zeros : int -> mat

  val vector_ones : int -> mat

  val vector_uniform : int -> mat

  val linspace : elt -> elt -> int -> mat

  val logspace : ?base:float -> elt -> elt -> int -> mat

  val meshgrid : elt -> elt -> elt -> elt -> int -> int -> mat * mat

  val meshup : mat -> mat -> mat * mat

  (** {5 Obtain the basic properties of a matrix} *)

  val shape : mat -> int * int

  val row_num : mat -> int

  val col_num : mat -> int

  val numel : mat -> int

  val nnz : mat -> int

  val density : mat -> float

  val size_in_bytes : mat -> int

  val same_shape : mat -> mat -> bool

  val same_data : mat -> mat -> bool

  (** {5 Manipulate a matrix} *)

  val get : mat -> int -> int -> elt

  val set : mat -> int -> int -> elt -> unit

  val get_index : mat -> int array array -> elt array

  val set_index : mat -> int array array -> elt array -> unit

  val get_fancy : index list -> mat -> mat

  val set_fancy : index list -> mat -> mat -> unit

  val get_slice : int list list -> mat -> mat

  val set_slice : int list list -> mat -> mat -> unit

  val row : mat -> int -> mat

  val col : mat -> int -> mat

  val rows : mat -> int array -> mat

  val cols : mat -> int array -> mat

  val resize : ?head:bool -> mat -> int array -> mat

  val reshape : mat -> int array -> mat

  val flatten : mat -> mat

  val reverse : mat -> mat

  val flip : ?axis:int -> mat -> mat

  val rotate : mat -> int -> mat

  val reset : mat -> unit

  val fill : mat -> elt -> unit

  val copy : mat -> mat

  val copy_row_to : mat -> mat -> int -> unit

  val copy_col_to : mat -> mat -> int -> unit

  val concat_vertical : mat -> mat -> mat

  val concat_horizontal : mat -> mat -> mat

  val concat_vh : mat array array -> mat

  val concatenate : ?axis:int -> mat array -> mat

  val split : ?axis:int -> int array -> mat -> mat array

  val split_vh : (int * int) array array -> mat -> mat array array

  val transpose : mat -> mat

  val ctranspose : mat -> mat

  val diag : ?k:int -> mat -> mat

  val swap_rows : mat -> int -> int -> unit

  val swap_cols : mat -> int -> int -> unit

  val tile : mat -> int array -> mat

  val repeat : mat -> int array -> mat

  val pad : ?v:elt -> int list list -> mat -> mat

  val dropout : ?rate:float -> mat -> mat

  val top : mat -> int -> int array array

  val bottom : mat -> int -> int array array

  val sort : mat -> mat

  val argsort : mat -> (int64, int64_elt, c_layout) Genarray.t

  (** {5 Iterate elements, columns, and rows.} *)

  val iteri : (int -> elt -> unit) -> mat -> unit

  val iter : (elt -> unit) -> mat -> unit

  val mapi : (int -> elt -> elt) -> mat -> mat

  val map : (elt -> elt) -> mat -> mat

  val foldi : ?axis:int -> (int -> elt -> elt -> elt) -> elt -> mat -> mat

  val fold : ?axis:int -> (elt -> elt -> elt) -> elt -> mat -> mat

  val scani : ?axis:int -> (int -> elt -> elt -> elt) -> mat -> mat

  val scan : ?axis:int -> (elt -> elt -> elt) -> mat -> mat

  val filteri : (int -> elt -> bool) -> mat -> int array

  val filter : (elt -> bool) -> mat -> int array

  val iteri_2d : (int -> int -> elt -> unit) -> mat -> unit

  val mapi_2d : (int -> int -> elt -> elt) -> mat -> mat

  val foldi_2d : ?axis:int -> (int -> int -> elt -> elt -> elt) -> elt -> mat -> mat

  val scani_2d : ?axis:int -> (int -> int -> elt -> elt -> elt) -> mat -> mat

  val filteri_2d : (int -> int -> elt -> bool) -> mat -> (int * int) array

  val iter2i_2d : (int -> int -> elt -> elt -> unit) -> mat -> mat -> unit

  val map2i_2d : (int -> int -> elt -> elt -> elt) -> mat -> mat -> mat

  val iter2i : (int -> elt -> elt -> unit) -> mat -> mat -> unit

  val iter2 : (elt -> elt -> unit) -> mat -> mat -> unit

  val map2i : (int -> elt -> elt -> elt) -> mat -> mat -> mat

  val map2 : (elt -> elt -> elt) -> mat -> mat -> mat

  val iteri_rows : (int -> mat -> unit) -> mat -> unit

  val iter_rows : (mat -> unit) -> mat -> unit

  val iter2i_rows : (int -> mat -> mat -> unit) -> mat -> mat -> unit

  val iter2_rows : (mat -> mat -> unit) -> mat -> mat -> unit

  val iteri_cols : (int -> mat -> unit) -> mat -> unit

  val iter_cols : (mat -> unit) -> mat -> unit

  val filteri_rows : (int -> mat -> bool) -> mat -> int array

  val filter_rows : (mat -> bool) -> mat -> int array

  val filteri_cols : (int -> mat -> bool) -> mat -> int array

  val filter_cols : (mat -> bool) -> mat -> int array

  val fold_rows : ('a -> mat -> 'a) -> 'a -> mat -> 'a

  val fold_cols : ('a -> mat -> 'a) -> 'a -> mat -> 'a

  val mapi_rows : (int -> mat -> 'a) -> mat -> 'a array

  val map_rows : (mat -> 'a) -> mat -> 'a array

  val mapi_cols : (int -> mat -> 'a) -> mat -> 'a array

  val map_cols : (mat -> 'a) -> mat -> 'a array

  val mapi_by_row : int -> (int -> mat -> mat) -> mat -> mat

  val map_by_row : int -> (mat -> mat) -> mat -> mat

  val mapi_by_col : int -> (int -> mat -> mat) -> mat -> mat

  val map_by_col : int -> (mat -> mat) -> mat -> mat

  val mapi_at_row : (int -> elt -> elt) -> mat -> int -> mat

  val map_at_row : (elt -> elt) -> mat -> int -> mat

  val mapi_at_col : (int -> elt -> elt) -> mat -> int -> mat

  val map_at_col : (elt -> elt) -> mat -> int -> mat

  (** {5 Examine elements and compare two matrices} *)

  val exists : (elt -> bool) -> mat -> bool

  val not_exists : (elt -> bool) -> mat -> bool

  val for_all : (elt -> bool) -> mat -> bool

  val is_zero : mat -> bool

  val is_positive : mat -> bool

  val is_negative : mat -> bool

  val is_nonpositive : mat -> bool

  val is_nonnegative : mat -> bool

  val is_normal : mat -> bool

  val not_nan : mat -> bool

  val not_inf : mat -> bool

  val equal : mat -> mat -> bool

  val not_equal : mat -> mat -> bool

  val greater : mat -> mat -> bool

  val less : mat -> mat -> bool

  val greater_equal : mat -> mat -> bool

  val less_equal : mat -> mat -> bool

  val elt_equal : mat -> mat -> mat

  val elt_not_equal : mat -> mat -> mat

  val elt_less : mat -> mat -> mat

  val elt_greater : mat -> mat -> mat

  val elt_less_equal : mat -> mat -> mat

  val elt_greater_equal : mat -> mat -> mat

  val equal_scalar : mat -> elt -> bool

  val not_equal_scalar : mat -> elt -> bool

  val less_scalar : mat -> elt -> bool

  val greater_scalar : mat -> elt -> bool

  val less_equal_scalar : mat -> elt -> bool

  val greater_equal_scalar : mat -> elt -> bool

  val elt_equal_scalar : mat -> elt -> mat

  val elt_not_equal_scalar : mat -> elt -> mat

  val elt_less_scalar : mat -> elt -> mat

  val elt_greater_scalar : mat -> elt -> mat

  val elt_less_equal_scalar : mat -> elt -> mat

  val elt_greater_equal_scalar : mat -> elt -> mat

  val approx_equal : ?eps:float -> mat -> mat -> bool

  val approx_equal_scalar : ?eps:float -> mat -> elt -> bool

  val approx_elt_equal : ?eps:float -> mat -> mat -> mat

  val approx_elt_equal_scalar : ?eps:float -> mat -> elt -> mat

  (** {5 Randomisation functions} *)

  val draw_rows : ?replacement:bool -> mat -> int -> mat * int array

  val draw_cols : ?replacement:bool -> mat -> int -> mat * int array

  val draw_rows2 : ?replacement:bool -> mat -> mat -> int -> mat * mat * int array

  val draw_cols2 : ?replacement:bool -> mat -> mat -> int -> mat * mat * int array

  val shuffle_rows : mat -> mat

  val shuffle_cols : mat -> mat

  val shuffle : mat -> mat

  (** {5 Input/Output and helper functions} *)

  val to_array : mat -> elt array

  val of_array : elt array -> int -> int -> mat

  val to_arrays : mat -> elt array array

  val of_arrays : elt array array -> mat

  val to_rows : mat -> mat array

  val of_rows : mat array -> mat

  val to_cols : mat -> mat array

  val of_cols : mat array -> mat

  val print
    :  ?max_row:int
    -> ?max_col:int
    -> ?header:bool
    -> ?fmt:(elt -> string)
    -> mat
    -> unit

  val save : out:string -> mat -> unit

  val load : string -> mat

  val save_txt : ?sep:string -> ?append:bool -> out:string -> mat -> unit

  val load_txt : ?sep:string -> string -> mat

  val save_npy : out:string -> mat -> unit

  val load_npy : string -> mat

  (** {5 Unary mathematical operations } *)

  val min : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val min' : mat -> elt

  val max : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val max' : mat -> elt

  val minmax : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat * mat

  val minmax' : mat -> elt * elt

  val min_i : mat -> elt * int array

  val max_i : mat -> elt * int array

  val minmax_i : mat -> (elt * int array) * (elt * int array)

  val trace : mat -> elt

  val sum : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val sum' : mat -> elt

  val prod : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val prod' : mat -> elt

  val mean : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val mean' : mat -> elt

  val var : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat [@@warning "-32"]

  val var' : mat -> elt

  val std : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat [@@warning "-32"]

  val std' : mat -> elt

  val sem : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat [@@warning "-32"]

  val sem' : mat -> elt

  val sum_rows : ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val sum_cols : ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val mean_rows : ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val mean_cols : ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val abs : mat -> mat

  val abs2 : mat -> mat

  val conj : mat -> mat

  val neg : mat -> mat

  val reci : mat -> mat

  val reci_tol : ?tol:elt -> mat -> mat

  val sqr : mat -> mat

  val sqrt : mat -> mat

  val cbrt : mat -> mat

  val exp : mat -> mat

  val exp2 : mat -> mat

  val exp10 : mat -> mat

  val expm1 : mat -> mat

  val log : mat -> mat

  val log10 : mat -> mat

  val log2 : mat -> mat

  val log1p : mat -> mat

  val sin : mat -> mat

  val cos : mat -> mat

  val tan : mat -> mat

  val asin : mat -> mat

  val acos : mat -> mat

  val atan : mat -> mat

  val sinh : mat -> mat

  val cosh : mat -> mat

  val tanh : mat -> mat

  val asinh : mat -> mat

  val acosh : mat -> mat

  val atanh : mat -> mat

  val floor : mat -> mat

  val ceil : mat -> mat

  val round : mat -> mat

  val trunc : mat -> mat

  val fix : mat -> mat

  val modf : mat -> mat * mat

  val l1norm : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val l1norm' : mat -> elt

  val l2norm : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val l2norm' : mat -> elt

  val l2norm_sqr : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val l2norm_sqr' : mat -> elt

  val vecnorm : ?axis:int -> ?p:float -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val vecnorm' : ?p:float -> mat -> elt

  val cumsum : ?axis:int -> mat -> mat

  val cumprod : ?axis:int -> mat -> mat

  val cummin : ?axis:int -> mat -> mat

  val cummax : ?axis:int -> mat -> mat

  val diff : ?axis:int -> ?n:int -> mat -> mat

  val var : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val std : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val mat2gray : ?amin:elt -> ?amax:elt -> mat -> mat

  val lgamma : mat -> mat

  val dawsn : mat -> mat

  (** {5 Binary mathematical operations } *)

  val add : mat -> mat -> mat

  val sub : mat -> mat -> mat

  val mul : mat -> mat -> mat

  val div : mat -> mat -> mat

  val add_scalar : mat -> elt -> mat

  val sub_scalar : mat -> elt -> mat

  val mul_scalar : mat -> elt -> mat

  val div_scalar : mat -> elt -> mat

  val scalar_add : elt -> mat -> mat

  val scalar_sub : elt -> mat -> mat

  val scalar_mul : elt -> mat -> mat

  val scalar_div : elt -> mat -> mat

  val dot : mat -> mat -> mat

  val add_diag : mat -> elt -> mat

  val pow : mat -> mat -> mat

  val scalar_pow : elt -> mat -> mat

  val pow_scalar : mat -> elt -> mat

  val min2 : mat -> mat -> mat

  val max2 : mat -> mat -> mat

  val ssqr' : mat -> elt -> elt

  val ssqr_diff' : mat -> mat -> elt

  val clip_by_value : ?amin:elt -> ?amax:elt -> mat -> mat

  val cov : ?b:mat -> a:mat -> mat

  val kron : mat -> mat -> mat

  val fma : mat -> mat -> mat -> mat

  (** {5 Functions of in-place modification } *)

  val create_ : out:mat -> elt -> unit

  val uniform_ : ?a:elt -> ?b:elt -> out:mat -> unit

  val bernoulli_ : ?p:float -> out:mat -> unit

  val zeros_ : out:mat -> unit

  val ones_ : out:mat -> unit

  val sort_ : mat -> unit

  val one_hot_ : out:mat -> int -> mat -> unit

  val copy_ : out:mat -> mat -> unit

  val reshape_ : out:mat -> mat -> unit

  val transpose_ : out:mat -> ?axis:int array -> mat -> unit

  val sum_ : out:mat -> axis:int -> mat -> unit

  val min_ : out:mat -> axis:int -> mat -> unit

  val max_ : out:mat -> axis:int -> mat -> unit

  val add_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val sub_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val mul_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val div_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val pow_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val atan2_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val hypot_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val fmod_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val min2_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val max2_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val add_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val sub_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val mul_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val div_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val pow_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val atan2_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val fmod_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val scalar_add_ : ?out:mat -> elt -> mat -> unit

  val scalar_sub_ : ?out:mat -> elt -> mat -> unit

  val scalar_mul_ : ?out:mat -> elt -> mat -> unit

  val scalar_div_ : ?out:mat -> elt -> mat -> unit

  val scalar_pow_ : ?out:mat -> elt -> mat -> unit

  val scalar_atan2_ : ?out:mat -> elt -> mat -> unit

  val scalar_fmod_ : ?out:mat -> elt -> mat -> unit

  val fma_ : ?out:mat -> mat -> mat -> mat -> unit

  val dot_
    :  ?transa:bool
    -> ?transb:bool
    -> ?alpha:elt
    -> ?beta:elt
    -> c:mat
    -> mat
    -> mat
    -> unit

  val conj_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val abs_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val neg_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val reci_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val signum_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val sqr_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val sqrt_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val cbrt_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val exp_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val exp2_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val exp10_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val expm1_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val log_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val log2_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val log10_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val log1p_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val sin_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val cos_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val tan_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val asin_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val acos_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val atan_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val sinh_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val cosh_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val tanh_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val asinh_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val acosh_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val atanh_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val floor_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val ceil_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val round_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val trunc_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val fix_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val erf_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val erfc_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val relu_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val softplus_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val softsign_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val sigmoid_ : ?out:mat -> mat -> unit

  val softmax_ : ?out:mat -> ?axis:int -> mat -> unit

  val cumsum_ : ?out:mat -> ?axis:int -> mat -> unit

  val cumprod_ : ?out:mat -> ?axis:int -> mat -> unit

  val cummin_ : ?out:mat -> ?axis:int -> mat -> unit

  val cummax_ : ?out:mat -> ?axis:int -> mat -> unit

  val dropout_ : ?out:mat -> ?rate:float -> mat -> unit

  val elt_equal_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val elt_not_equal_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val elt_less_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val elt_greater_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val elt_less_equal_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val elt_greater_equal_ : ?out:mat -> mat -> mat -> unit

  val elt_equal_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val elt_not_equal_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val elt_less_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val elt_greater_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val elt_less_equal_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit

  val elt_greater_equal_scalar_ : ?out:mat -> mat -> elt -> unit
end

module type Real = sig
  type elt

  type mat

  (** {5 Specific real functions } *)

  val i0 : mat -> mat

  val i0e : mat -> mat

  val i1 : mat -> mat

  val i1e : mat -> mat

  val iv : v:mat -> mat -> mat

  val scalar_iv : v:elt -> mat -> mat

  val iv_scalar : v:mat -> elt -> mat

  val j0 : mat -> mat

  val j1 : mat -> mat

  val jv : v:mat -> mat -> mat

  val scalar_jv : v:elt -> mat -> mat

  val jv_scalar : v:mat -> elt -> mat

  val semidef : int -> mat

  val min_rows : mat -> (elt * int * int) array

  val min_cols : mat -> (elt * int * int) array

  val max_rows : mat -> (elt * int * int) array

  val max_cols : mat -> (elt * int * int) array

  val signum : mat -> mat

  val erf : mat -> mat

  val erfc : mat -> mat

  val logistic : mat -> mat

  val relu : mat -> mat

  val elu : ?alpha:elt -> mat -> mat

  val leaky_relu : ?alpha:elt -> mat -> mat

  val softplus : mat -> mat

  val softsign : mat -> mat

  val softmax : ?axis:int -> mat -> mat

  val sigmoid : mat -> mat

  val log_sum_exp' : mat -> elt

  val log_sum_exp : ?axis:int -> ?keep_dims:bool -> mat -> mat

  val max_pool : ?padding:padding -> mat -> int array -> int array -> mat

  val avg_pool : ?padding:padding -> mat -> int array -> int array -> mat

  val atan2 : mat -> mat -> mat

  val scalar_atan2 : elt -> mat -> mat

  val atan2_scalar : mat -> elt -> mat

  val hypot : mat -> mat -> mat

  val fmod : mat -> mat -> mat

  val fmod_scalar : mat -> elt -> mat

  val scalar_fmod : elt -> mat -> mat

  val cross_entropy' : mat -> mat -> elt

  val clip_by_l2norm : elt -> mat -> mat

  val poisson : mu:elt -> int -> int -> mat
end

module type Complex = sig
  type mat

  type cast_mat

  (** {5 Specific complex functions } *)

  val complex : cast_mat -> cast_mat -> mat

  val polar : cast_mat -> cast_mat -> mat

  val re : mat -> cast_mat

  val im : mat -> cast_mat
end
OCaml

Innovation. Community. Security.

GitHub Discord Twitter Peertube RSS
About
Changelog Releases Industrial Users Academic Users Why OCaml
Ecosystem
Packages Community Events OCaml Planet Jobs
Resources
Install OCaml Get Started Platform Tools Language Manual Standard Library API Books Exercises Papers OCaml Playground Logo
Policies
Carbon Footprint Governance Privacy Code of Conduct